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預(yù)測性維護(hù)解決方案概況

煤礦采掘、運(yùn)輸、洗煤工藝高度流程化，尤其主斜井膠帶機(jī)為礦井咽喉，其傳動部件繁多（電機(jī)、減速箱、輥筒），一旦損壞將直接導(dǎo)致生產(chǎn)流程中斷。煤礦生產(chǎn)設(shè)備的逐年老化導(dǎo)致設(shè)備的維修費(fèi)用也在增加。為提升煤炭行業(yè)企業(yè)安全生產(chǎn)水平，因聯(lián)科技將因聯(lián)設(shè)備預(yù)測性維護(hù)解決方案全面賦能煤炭企業(yè)，推進(jìn)煤炭企業(yè)智能化升級，推動煤炭行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。因聯(lián)科技基于數(shù)據(jù)驅(qū)動，以AI智能算法+機(jī)理模型為用戶提供智能預(yù)警、智能診斷和云服務(wù)，幫助工業(yè)企業(yè)提升生產(chǎn)效率、保障安全生產(chǎn)、優(yōu)化生產(chǎn)決策。

行業(yè)痛點(diǎn)

安全生產(chǎn)難保證

設(shè)備一旦發(fā)生故障可能導(dǎo)致重大的人員安全事故，給煤炭企業(yè)重大的經(jīng)濟(jì)損失和不良的社會影響。
設(shè)備資產(chǎn)難管理

設(shè)備種類多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、管理難度大，煤礦采掘、運(yùn)輸、洗煤工藝高度流程化，日常檢修維護(hù)費(fèi)用大，非計劃停機(jī)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)損失嚴(yán)重。
設(shè)備運(yùn)維成本高

欠維修、過維修都會導(dǎo)致設(shè)備不同程度損傷
大量備品配件囤積，占用企業(yè)資金
專家經(jīng)驗難復(fù)制

煤炭設(shè)備運(yùn)維知識和經(jīng)驗無法準(zhǔn)確傳承，未形成可復(fù)制可封裝的設(shè)備數(shù)字模型、故障特征模型、案例模型庫，難以支撐煤礦企業(yè)設(shè)備故障分析和預(yù)測。
經(jīng)濟(jì)損失大

工業(yè)設(shè)備價值大，維護(hù)成本高，壽命周期有限
一旦發(fā)生故障造成非計劃停機(jī)，則造成嚴(yán)重經(jīng)濟(jì)損失
數(shù)據(jù)價值無法最大化發(fā)揮

海量工業(yè)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)無法充分挖掘
設(shè)備劣化趨勢無法預(yù)測，無法對設(shè)備進(jìn)行視情維護(hù)

方案價值

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避免現(xiàn)場意外安全事故
通過將設(shè)備數(shù)據(jù)與因聯(lián)的設(shè)備故障模型和分析工具相結(jié)合，實現(xiàn)機(jī)組狀態(tài)全方位預(yù)判，有效避免因煤炭生產(chǎn)惡劣工況及或設(shè)備故障造成的傷亡事故。
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設(shè)備預(yù)測性維護(hù)
有效避免通風(fēng)機(jī)、瓦斯泵、采煤機(jī)、破碎機(jī)、轉(zhuǎn)載機(jī)、刮板運(yùn)輸機(jī)、排水泵等大型煤炭設(shè)備發(fā)生非計劃停產(chǎn)，提前1-3個月發(fā)現(xiàn)早期故障，保證連續(xù)生產(chǎn)。
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提升設(shè)備維修效率
準(zhǔn)確定位礦用提升機(jī)聯(lián)軸器、瓦斯泵的軸承齒輪箱、排水泵葉輪等部件的故障，避免過維修和欠維修，提升30%維修效率。
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降低巡檢人力成本
使用該方案可有效解決人工巡檢工作效率低、頻次和時長不足等問題，降低巡檢強(qiáng)度，為煤炭企業(yè)減少50%以上的日常巡檢維護(hù)時間。
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合理配置零部件庫存
通過該方案實現(xiàn)設(shè)備壽命預(yù)判，為煤炭企業(yè)備品備件采購計劃提供數(shù)據(jù)依據(jù)，延長備件更換周期，降低10%備品備件庫存，減少備件資金投入。
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專家經(jīng)驗數(shù)字模型化
專家知識+機(jī)理模型，有利于將之前無法準(zhǔn)確傳承的設(shè)備運(yùn)維知識和經(jīng)驗進(jìn)行數(shù)字化，形成可復(fù)制、可封裝的設(shè)備數(shù)字模型、故障特征案例模型。

方案構(gòu)架

煤炭行業(yè)解決方案架構(gòu)

為煤炭企業(yè)提供一站式云端及私有化解決方案，幫助企業(yè)快速、低成本部署業(yè)務(wù)，利用高彈性、高可靠、高并發(fā)、安全防護(hù)的特點(diǎn)，提供一屏三端服務(wù)支撐，通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析和AI算法服務(wù)，助力煤炭企業(yè)實現(xiàn)降本增效。